導讀： 因為AI、VR/AR與自駕車應用需求提高后，也促使GPU重要性與日俱增，甚至為了因應深度學習與AI應用趨勢，新世代GPU反而希望盡可能在晶片中裝入了更多電晶體和核心數，來提高大量同性質的資料計算能力。 GPU應用因AI開始有了截然不同的新轉變，不只讓一些支援高度平行運算應用的高階GPU相繼問世，現在連整套GPU深度學習專用伺服器也搶灘登陸，要助企業(yè)加快AI應用。

AI崛起 GPU竄升成一線主角

AI人工智慧、虛擬/擴增實境（VR/AR）與自動駕駛技術，在過去一年引起很高的市場關注，而一舉躍升成為當前最火紅的熱門話題，特別是以深度學習（Deep Learning）為首的AI應用，過去幾個月來，因為Google的AI電腦AlphaGo接連大敗歐洲和南韓國圍棋棋王，更在全世界吹起一股AI風潮，使得現在不只有大型科技或網路公司要大力投資AI，就連各國政府也都要砸重金扶植AI產業(yè)。